С чего начинается утро у всех, кто работает в Интернете? Если не считать традиционных для всех нормальных людей туалета, кофе, завтрака и т.п., то главным отличием является изучение статистки. Не важно чего — SEOшники смотрят позиции своих и клиентских сайтов, твиттер-гики — количество фолловеров, маркетологи и рекламщики, а также владельцы сайтов изучаеют статистики посещений свои сайтов.
Вот собственно о последнем я и хочу рассказать. Заходит к примеру, Андрон Подлубный на свой сайтег про Могилев и смотрит его статсы в Google Analytics. Думается, мне, что в первую очередь он смотрит на статистику посещений, но может быть я и не прав. Однако большинство людей фапают именно на hits — думая, что чем больше его значение, тем больше у владельца сайта пиписька (ну или грудь, в случае с девушкой). Но стоит ли смотреть на это значение?
Известный специалист по веб-аналитике Авинаш Кошик называет этот показатель — How Idiots Track Success (как идиоты оценивают успех). Грубо, конечно, но доля правды в этом есть. Глядя на количество посещений многие маркетологи, владельцы сайтов, SEOшники забывают про такой показатель — как показатель качества этого трафика. Ведь на сайте может быть СтоПиццо мильёнов посетителей в день, а трафик этот в деньги никак не конвертируется.
Поэтому, мой вам совет — когда вы фапаете на статсы, не забываёте про такой важный показатель, как Bounce Rate (Показатель отказов). Я не буду сейчас про него долго писать, а просто отправлю вас на свой пост двухлетней давности — Показатель отказов — небольшой ликбез. Информация, написанная там не потеряла актуальность до сих пор.
Конечно не стоит смотреть только на показатель отказов, ведь есть и другие метрики вам в помощь, но на Bounce Rate стоит обращать внимание хотя бы потому, что есть мнение, которое говорит, что Google учитывает значение Показателя отказов при ранжировании сайтов. И это очень даже возможно, ведь Google имеет полный доступ ко всей статистике GA (вы ведь читали пользовательское соглашение, в котором написано, что все статистические данные из GA принадлежат компании Google, а не вам?). А Bounce Rate — это вполне себе показатель качества вашего сайта — если люди заходят на ваш сайт и тут же уходят, значит он им не интересен => зачем его поднимать в выдаче. Это все, конечно, мои догадки, но мне кажется, что они очень близки в истине.
Ну и совет напоследок — делайте хорошие сайты, заинтересовывайте людей, выбирайте правильный хостинг, (на котором ваш сайт будет быстро грузиться), правильно изучайте статистику и будет вам счастье.
SEO и SEM, google, Маркетинг, Поисковики
Андрей Радзевич
Bounce Rate, веб аналитика, показатель отказов
В своем официальном блоге Google Analytics не так давно появилось сообщение, которое поставило на уши все западное сообщество веб-аналитиков. В байнете и рунете это прошло намного тише и было практически незаметно, но все же, те кто занимается веб-аналитикой не могли пройти мимо этого поста. О чем же в нем было сказано? А в нем было написано, что в ближайшее время Google позволит пользователям отключать сбор данных для статистики GA при помощи специального плагина. Давайте разберем идеальную и реальную ситуацию данного нововведения.
Чем это грозит владельцам сайтов и аналитикам в идеальной ситуации?
Поскольку пользователи все больше заботятся о сохранности частной информации и всячески оберегают ее от «злобных рекламщиков», то достаточное количество людей будет использовать эту функцию и отключат сбор статистики.
В идеальной ситуации – это грозит тем, что погрешность в статистике станет больше, чем она есть сейчас и, соответственно, мы не всегда можем точно дать прогноз относительно каких-то тенденций в поведении пользователей.
Плюс ко всему мы потеряем еще часть уникальных посетителей, которые очень важны для тех, кто продает рекламу со своего сайта и продает ее благодаря качественной аудитории.
Но мы все-таки живем в реальном мире и идеального случая в нем никогда не наступит…
Что будет в реальности?
Точно ответа я не знаю, да и думаю остальные люди тоже. Точный ответ знает только Google, но он пока ничего не проясняет. Выскажу свои мысли.
Во-первых, если вы работаете не с западной аудиторией, то вам стоит беспокоиться меньше. Все-таки распространение всяких тулбаров, надстроек для браузера и прочего у нас не так сильно развито, как на западе. А вот боязнь «хакеров» развита гораздо сильнее, поэтому не факт, что достаточное число людей согласится устанавливать себе этот тулбар.
Вторая сторона – это вопрос о том, с какими браузерами будет работать система? Будет ли это только Google Chrome, будет ли это аддон к Firefox. А как быть с пользователями Safari, IE, Opera и каких-нибудь экзотических браузеров?
Третий вопрос, который мне интересно узнать – какие конкретно данные будут блокировать плагином? Будет ли это полный запрет на сбор статистики или же выборочный (по желанию пользователя). А может быть система будет блокировать только определенные типы данных.
Пока мы не получим ответы на эти вопросы не будет и поводов для паники. Поэтому вебмастера и аналитике – списка пока спокойно. Ждем комментариев от Google. Читать полностью »
По умолчании Google Analytics понимает не так уж и много поисковых систем и объективно оценивать трафик, получаемый из поисковых систем порой достаточно тяжело. Конечно есть вариант использовать Метрику от Яндекса, но в ней нет такого широкого функционала для детальной настройки отчетов под себя, поэтому хочется научить GA понимать белорусские, украинские поисковые системы и, вполне возможно, какие-то экзотические поисковики.
Решение, есть — не то, чтобы оно было очень изящным, но все-таки... Код получается достаточно большой, но никто не мешает вам удалить лишнее.
<!-- GA Asynchronous counter -->
<script type="text/javascript">var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push (['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-X']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'yandex.ru', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'images.yandex.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'images.yandex.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'blogs.yandex.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'video.yandex.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'mail.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'go.mail.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'google.com.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'images.google.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'maps.google.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'rambler.ru', 'words']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'nova.rambler.ru', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'nova.rambler.ru', 'words']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'gogo.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'nigma.ru', 's']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.qip.ru', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'webalta.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'sm.aport.ru', 'r']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'meta.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.bigmir.net', 'z']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.i.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'index.online.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'web20.a.ua', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.ukr.net', 'search_query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.com.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'poisk.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'go.km.ru', 'sq']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'liveinternet.ru', 'ask']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'gde.ru', 'keywords']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'affiliates.quintura.com', 'request']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'akavita.by', 'z']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.tut.by', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'all.by', 'query']);
_gaq.push (['_trackPageview']);(function () {
var ga = document.createElement ('script'); ga.type = 'text/
javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' :
'http://www') +'.google-analytics.com/ga.js';
(document.getElementsByTagName ('head')[0] ||
document.getElementsByTagName ('body')[0]).appendChild (ga);
})();</script>
<!-- GA end -->
Код частично улучшался мной, а часть строк я взял из группы по ВебАналитике на гугле. Юзайте на здоровье.
Если у кого-то есть предложение по оптимизации или улучшению кода — буду рад выслушать.
Мои рекомендации:
При поддержке — Белого и пушистого бложека.
Вот мы и подошли к заключительной части статьи про анализ эффективности рекламной кампании. Читаем заключительную часть.
Первичное исследование рынка.
В мире онлайна мы не часто используем первичное исследование рынка, и очень жаль.
Опросы, фокус группы, интервью и т.д. могут быть очень эффективно задействованы для получения глубокого понимания потребителей и факторов влияния на них. Здесь замешана куча вычислений, и проведена большая работа по изучению, с тем чтобы вы смогли лучше понять вашу аудиторию, даже исходя из достаточно небольших примеров
Используте базу стремлений (Database of Intentions)
Мне очень нравится этот термин, «база стремлений»
Сегодня многие используют поисковые системы для поиска информации в онлайне, что позволяет этим данным отражать стремления, появляющиеся и исчезающие тренды, предпочтения, и т.д. Для подобного анализа можно использовать Insights for Search.
Я заместитель первого вице-президента по бренд маркетинговым кампаниям в Orbitz. Я тратил свои чудесные маркетинговые доллары на тонны TV кампаний. А, да, и чуть-чуть на онлайн кампании.
Итак, каков результат, когда люди ищут «отели», думают ли они об Orbitz? Вот данные:

В онлайн базе стремлений Orbitz даже не маячит на горизонте. Дальше больше... Читать полностью »
ри поддержке — AGA-09. Узнай подробности о бесплатных семинарах.
Продолжаем анализировать эффективность брендинговой рекламной кампаниии. Сегодня предпоследняя часть статьи.
Результат #6: Уничтожение конкурентов.
Кстати, очень распространенная цель многих маркетинговых кампаний. Показать сильные стороны своего бренда и, явно или скрытно, выставить своего конкурента не в лучшем виде.
DirecTV удачно с этим справляется, хотя сейчас Dish, кажется, тотально громит их, по крайней мере во время игр NFL. [Вот тут можно глянуть: DirecTV trashing Dish vs. Dish trashing DirecTV.]
Apple, конечно, в этом мастера (хотя порой они могут быть действительно гадкими). Кампании CPG companies, возможно чуть более искусны в этом, но их цель ясна: заставить вас купить их куриный бульон или подгузники их бренда.
Вот несколько чудесных метрик, которые вы сожжете применять для оценки успеха такого рода онлайн маркетинговых кампаний.
Доля в поиске.
Первое, что вы захотите узнать – это какую «долю голосов» вы «украли» у ваших конкурентов. Отличный способ для этого – оценить долю в поиске.
Если вы все сделали правильно в плане брендинга, число людей ищущих вас, должно возрасти. Ой, и не в отчетах по вашему сайту Site Catalyst или WebTrends! Скорее, в отчетах об «экосистеме», которые вы можете получить с помощью инструментов по анализу деятельности конкурентов…

У www.diapers.com доля в поиске составляла 3.64% до начала кампании. Что же случилось потом? Они смогли повлиять на порядок вещей во вселенной?
Для отчета, показанного выше, я использую Compete. Используя его, вы заметите, что Target находится под 10, а Babycenter под 15 номером (с долей в поиске, равной 0.77%, что кажется оооочень низким показателем). Если вы ведете брендинговую кампанию для любого из них, вы теперь знаете, как вы будете оценивать успех. Читать полностью »
При поддержке — партнерская программа игры Травиан (оплата за регистрацию пользователей, до 60 центов за регу)
Третья часть статьи про анали эффективности имиджевой (брендинговой рекламной кампании). Для тех, кто пропустил — часть адын и часть два.
Еще один момент, о котором часто забывают – это оценка общего результата, помимо конверсий. Естественно, их следует анализировать, но неплохо бы провести также оценку качественных данных и показателя выполнения задачи (Task Completion Rate), используя инструмент исследования выходных данных (можете использовать, например бесплатный инструмент, типа 4q от iPerceptions)

Этим достигаются нескольких целей:
В вышеуказанном примере, очевидно, что этого не произошло.
Возможно, что ваш средний размер заказа не слишком высок, потому что только 44% посетителей, пришедших что-то купить в результате вашей кампании, выполнили задачу!
Думаю, что вы бы отказались от услуг рекламного агентства, проводившего такую неудачную кампанию. Хотя может оказаться, что они хорошо сделали свою работу, а вот с вашим сайтом что-то не так. Может следует уволить кого-то из вашей команды? А может вас? (Шучу!)
Обратите внимание, насколько полезным бывает использование количественных и качественных данных в определении уровня успеха или провала. Дальше больше. Читать полностью »
Рекомендую — Отличная статья Алтайского блоггера, о том, какие ссылку лучше работают для SEO.
Продолжаем серию постов про веб-аналитику и сегодня вторая ее часть в которой будет рассказано про два возможных результата проведения брэндинговой кампании.
Результат #1: Привлечение «перспектив»/новых клиентов.
Это, пожалуй, самый желанный результат: «Я провожу брендинговые кампании с целью привлечь новые перспективы для нашего веб-сайта. К нам придут, будут поражены нашим великолепием, и конверсии посыплются одна за другой».
Оценка таких кампаний не слишком сложная.

Проанализируйте изменения в процентном соотношении новых посетителей вашего сайта, на графике – это оранжевая линия.
В идеале, вы проанализируете число посетителей сайта до начала брендинговой кампании, скажем в феврале 2009, и во время проведения кампании, в марте 2009. Посмотрите, смогли ли вы получить больше трафика посещений вашего сайта, и были ли это старые или новые посетители.
Для более правильного анализа, чтобы быть более уверенным, выделите тех посетителей, которые пришли на сайт, кликнув на ваше объявление или банер (или видео ролик, мультимедийную рекламу, все, что угодно), и определите, какое число из них – действительно новые посетители.
В этом случае не ожидается другого результата, кроме как посещение сайта кем-то, кто до этого на него никогда не заходил. Довольно низкая планка. Дальше больше Читать полностью »