По умолчании Google Analytics понимает не так уж и много поисковых систем и объективно оценивать трафик, получаемый из поисковых систем порой достаточно тяжело. Конечно есть вариант использовать Метрику от Яндекса, но в ней нет такого широкого функционала для детальной настройки отчетов под себя, поэтому хочется научить GA понимать белорусские, украинские поисковые системы и, вполне возможно, какие-то экзотические поисковики.
Решение, есть — не то, чтобы оно было очень изящным, но все-таки... Код получается достаточно большой, но никто не мешает вам удалить лишнее.
<!-- GA Asynchronous counter -->
<script type="text/javascript">var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push (['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-X']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'yandex.ru', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'images.yandex.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'images.yandex.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'blogs.yandex.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'video.yandex.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'mail.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'go.mail.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'google.com.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'images.google.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'maps.google.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'rambler.ru', 'words']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'nova.rambler.ru', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'nova.rambler.ru', 'words']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'gogo.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'nigma.ru', 's']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.qip.ru', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'webalta.ru', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'sm.aport.ru', 'r']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'meta.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.bigmir.net', 'z']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.i.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'index.online.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'web20.a.ua', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.ukr.net', 'search_query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.com.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.ua', 'q']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'poisk.ru', 'text']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'go.km.ru', 'sq']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'liveinternet.ru', 'ask']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'gde.ru', 'keywords']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'affiliates.quintura.com', 'request']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'akavita.by', 'z']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'search.tut.by', 'query']);
_gaq.push (['_addOrganic', 'all.by', 'query']);
_gaq.push (['_trackPageview']);(function () {
var ga = document.createElement ('script'); ga.type = 'text/
javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' :
'http://www') +'.google-analytics.com/ga.js';
(document.getElementsByTagName ('head')[0] ||
document.getElementsByTagName ('body')[0]).appendChild (ga);
})();</script>
<!-- GA end -->
Код частично улучшался мной, а часть строк я взял из группы по ВебАналитике на гугле. Юзайте на здоровье.
Если у кого-то есть предложение по оптимизации или улучшению кода — буду рад выслушать.
Мои рекомендации:
При поддержке — Белого и пушистого бложека.
Вот мы и подошли к заключительной части статьи про анализ эффективности рекламной кампании. Читаем заключительную часть.
Первичное исследование рынка.
В мире онлайна мы не часто используем первичное исследование рынка, и очень жаль.
Опросы, фокус группы, интервью и т.д. могут быть очень эффективно задействованы для получения глубокого понимания потребителей и факторов влияния на них. Здесь замешана куча вычислений, и проведена большая работа по изучению, с тем чтобы вы смогли лучше понять вашу аудиторию, даже исходя из достаточно небольших примеров
Используте базу стремлений (Database of Intentions)
Мне очень нравится этот термин, «база стремлений»
Сегодня многие используют поисковые системы для поиска информации в онлайне, что позволяет этим данным отражать стремления, появляющиеся и исчезающие тренды, предпочтения, и т.д. Для подобного анализа можно использовать Insights for Search.
Я заместитель первого вице-президента по бренд маркетинговым кампаниям в Orbitz. Я тратил свои чудесные маркетинговые доллары на тонны TV кампаний. А, да, и чуть-чуть на онлайн кампании.
Итак, каков результат, когда люди ищут «отели», думают ли они об Orbitz? Вот данные:

В онлайн базе стремлений Orbitz даже не маячит на горизонте. Дальше больше... Читать полностью »
ри поддержке — AGA-09. Узнай подробности о бесплатных семинарах.
Продолжаем анализировать эффективность брендинговой рекламной кампаниии. Сегодня предпоследняя часть статьи.
Результат #6: Уничтожение конкурентов.
Кстати, очень распространенная цель многих маркетинговых кампаний. Показать сильные стороны своего бренда и, явно или скрытно, выставить своего конкурента не в лучшем виде.
DirecTV удачно с этим справляется, хотя сейчас Dish, кажется, тотально громит их, по крайней мере во время игр NFL. [Вот тут можно глянуть: DirecTV trashing Dish vs. Dish trashing DirecTV.]
Apple, конечно, в этом мастера (хотя порой они могут быть действительно гадкими). Кампании CPG companies, возможно чуть более искусны в этом, но их цель ясна: заставить вас купить их куриный бульон или подгузники их бренда.
Вот несколько чудесных метрик, которые вы сожжете применять для оценки успеха такого рода онлайн маркетинговых кампаний.
Доля в поиске.
Первое, что вы захотите узнать – это какую «долю голосов» вы «украли» у ваших конкурентов. Отличный способ для этого – оценить долю в поиске.
Если вы все сделали правильно в плане брендинга, число людей ищущих вас, должно возрасти. Ой, и не в отчетах по вашему сайту Site Catalyst или WebTrends! Скорее, в отчетах об «экосистеме», которые вы можете получить с помощью инструментов по анализу деятельности конкурентов…

У www.diapers.com доля в поиске составляла 3.64% до начала кампании. Что же случилось потом? Они смогли повлиять на порядок вещей во вселенной?
Для отчета, показанного выше, я использую Compete. Используя его, вы заметите, что Target находится под 10, а Babycenter под 15 номером (с долей в поиске, равной 0.77%, что кажется оооочень низким показателем). Если вы ведете брендинговую кампанию для любого из них, вы теперь знаете, как вы будете оценивать успех. Читать полностью »
При поддержке — партнерская программа игры Травиан (оплата за регистрацию пользователей, до 60 центов за регу)
Третья часть статьи про анали эффективности имиджевой (брендинговой рекламной кампании). Для тех, кто пропустил — часть адын и часть два.
Еще один момент, о котором часто забывают – это оценка общего результата, помимо конверсий. Естественно, их следует анализировать, но неплохо бы провести также оценку качественных данных и показателя выполнения задачи (Task Completion Rate), используя инструмент исследования выходных данных (можете использовать, например бесплатный инструмент, типа 4q от iPerceptions)

Этим достигаются нескольких целей:
В вышеуказанном примере, очевидно, что этого не произошло.
Возможно, что ваш средний размер заказа не слишком высок, потому что только 44% посетителей, пришедших что-то купить в результате вашей кампании, выполнили задачу!
Думаю, что вы бы отказались от услуг рекламного агентства, проводившего такую неудачную кампанию. Хотя может оказаться, что они хорошо сделали свою работу, а вот с вашим сайтом что-то не так. Может следует уволить кого-то из вашей команды? А может вас? (Шучу!)
Обратите внимание, насколько полезным бывает использование количественных и качественных данных в определении уровня успеха или провала. Дальше больше. Читать полностью »